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鄭州hp服務(wù)器的小編了解到對于企業(yè)來(lái)說(shuō)網(wǎng)站是企業(yè)重要的門(mén)戶(hù),然而不同企業(yè)對于網(wǎng)站服務(wù)器托管的方式會(huì )隨著(zhù)企業(yè)的需求而變化。
一般來(lái)說(shuō),大型網(wǎng)站都是從小型網(wǎng)站發(fā)展而來(lái),初始階段的網(wǎng)站架構都比較簡(jiǎn)單,隨著(zhù)業(yè)務(wù)復雜和用戶(hù)量的激增,才開(kāi)始做很多架構上的改進(jìn)。當它還是小型網(wǎng)站的時(shí)候,沒(méi)有太多訪(fǎng)客,一般來(lái)講只需要一臺服務(wù)器就夠了,這時(shí)應用程序、數據庫、文件等所有資源都在一臺服務(wù)器上。
但隨著(zhù)網(wǎng)站業(yè)務(wù)的發(fā)展和用戶(hù)量的增加,一臺服務(wù)器就無(wú)法再滿(mǎn)足需求了。大量用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)導致訪(fǎng)問(wèn)速度越來(lái)越慢,而逐漸增加的數據也會(huì )導致存儲空間不足。這時(shí)就需要將應用和數據分離,應用和數據分離后整個(gè)網(wǎng)站使用 3 臺服務(wù)器,分別是應用服務(wù)器、文件服務(wù)器和數據庫服務(wù)器。這 3 臺服務(wù)器對硬件資源的要求越來(lái)越高,它們需要更強大的CPU、更快的磁盤(pán)和更大的內存去支撐這些服務(wù)器運行。
隨著(zhù)用戶(hù)的持續增加,網(wǎng)站又會(huì )一次面臨挑戰:數據庫壓力太大導致整站訪(fǎng)問(wèn)效率再此下降,用戶(hù)體驗受到影響。一個(gè)網(wǎng)站,往往大部分的業(yè)務(wù)訪(fǎng)問(wèn)集中在20%的數據上。就拿微博來(lái)說(shuō),微博請求量最多的肯定是那些千萬(wàn)級粉絲的大V的微博,而幾乎沒(méi)有人去關(guān)注那些小號的首頁(yè)。我們可以利用這個(gè)特點(diǎn),把這一小部分數據先提前緩存在內存中,而不是每次都去數據庫讀取,這樣就可以減少數據庫的訪(fǎng)問(wèn)壓力,從而提高整個(gè)網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度。網(wǎng)站使用的緩存一般分為緩存到應用服務(wù)器或者緩存在專(zhuān)門(mén)的分布式緩存服務(wù)器。緩存到應用服務(wù)器的訪(fǎng)問(wèn)速度快很多,但是受自身內存限制,往往不太適用。遠程分布式緩存使用一個(gè)集群專(zhuān)門(mén)負責緩存服務(wù),當內存不夠還可以輕松得動(dòng)態(tài)擴容。
鄭州hp服務(wù)器的小編了解到使用應用服務(wù)器集群改善網(wǎng)站的并發(fā)處理能力使用緩存后,數據訪(fǎng)問(wèn)壓力得到了緩解,但是單一應用服務(wù)器能夠處理的請求連接有限,在網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)高峰期,應用服務(wù)器就成了整個(gè)網(wǎng)站的效率瓶頸。當一臺服務(wù)器的處理能力和存儲空間不足時(shí),不要嘗試去更換更強大的服務(wù)器,對大型網(wǎng)站而言,多么強大的服務(wù)器,都滿(mǎn)足不了網(wǎng)站持續增長(cháng)的業(yè)務(wù)需求。這種情況下,更恰當的做法是增加一臺服務(wù)器分擔原有服務(wù)器的訪(fǎng)問(wèn)及存儲壓力。對網(wǎng)站架構而言,只要能通過(guò)增加一臺服務(wù)器的方式改善負載壓力,就可以以同樣的方式持續增加服務(wù)器不斷改善系統性能,從而實(shí)現系統的可伸縮性。應用服務(wù)器實(shí)現集群是網(wǎng)站可伸縮架構設計中較為簡(jiǎn)單成熟的一種。
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